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谷歌TPU代工“分拆”策略 三星2nm接棒I/O 台积电稳守算力核心

作者:氮化镓代理商   发布时间:2026-07-28 09:47:07   点击量:

在全球AI芯片产能持续吃紧、台积电先进制程排期趋满的背景下,谷歌正悄然重构其第十代张量处理单元(TPU,代号“Icefish”)的供应链版图。据知情人士透露,谷歌目前正与三星电子展开深度谈判,计划将下一代Icefish TPU中的内存接口芯片(I/O Die)交由三星采用2纳米工艺生产,而最核心的主要计算能力单元(Compute Die)则继续保留在台积电,预计采用其更尖端的1.4纳米制程。这一“双轨制”分工模式,标志着谷歌在AI硬件战略上从单一依赖走向多元异构整合。

 

台积电.jpg

在此次分工中,台积电依然把控着AI算力的“大脑”。计算裸片对晶体管密度、功耗比及良率的要求极为苛刻,是TPU性能释放的决定性环节,谷歌选择维持与台积电的合作以保障核心算力交付的稳定性。相比之下,三星获得的I/O裸片负责连接计算核心与高带宽内存(HBM),承担数据高速传输的桥梁职能。该模块相对标准化,且三星在存储与先进制程协同上具有天然优势,采用其2nm GAA工艺既能满足性能需求,又可借助三星充沛的产能缓解台积电一侧的排产压力。

 

这一布局背后,是谷歌对供应链韧性与成本控制的深层考量。随着英伟达等巨头疯狂包揽先进产能,单一依赖台积电的风险陡增。通过将I/O模块拆分给三星,谷歌不仅践行了Chiplet异构集成思路——用相对成熟的先进制程做辅助模块以降低成本,也在代工厂之间引入了竞争与议价空间。若谈判落地,这将是三星2nm工艺在顶级AI加速器领域的重大突破,而台积电则在守住计算高地的前提下,缓解了CoWoS封装与先进制程全线承压的窘境,全球AI芯片代工格局正由此迈向“多极分工”的新阶段。

 


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